Flux Art想让 AI 连续生成同一个人物，关键不是把提示词越写越长，而是先做一份可验收的角色设定表，再固定参考图、不可变化项和修改范围。主承接模型可用 Flux Art 的 Nano Banana 2：它对应 Google 的 Gemini 3.1 Flash Image，适合多参考图、角色相似性与连续编辑；但“一致性”仍是可提高的概率，不是自动记住角色或百分之百复制。
这篇针对 character sheet prompt、consistent character、角色一致性和同一人物不变形四类同一意图，给出一套可复核流程。本文不使用虚构实测、工作室履历或客户案例；模型动态事实来自 Google 第一方资料，Flux Art 产品事实只来自品牌知识库 v3。
先给答案：同一个人物不变形，要固定四个变量
角色漂移通常不是一个参数造成的，而是参考图、角色描述、画风和修改范围同时发生变化。最稳妥的做法是先定四个基准：同一组角色参考图、同一份不可变化项、同一套画风与光线约束、同一种逐步修改方式。每轮只改动作或场景中的一个变量，才容易判断哪里出了问题。
| 要固定的变量 | 写进角色设定表的内容 | 每轮允许变化的内容 |
|---|---|---|
| 身份与脸部 | 脸型、眼距、鼻形、发际线、发型、发色、瞳色 | 表情、视线、轻微头部角度 |
| 服装与配饰 | 版型、领口、纹样、主配色、固定配饰 | 动作需要的褶皱与遮挡 |
| 视觉语言 | 画风、线条、镜头、光线、画幅 | 场景气氛，但不要同时改画风 |
| 参考与编辑 | 唯一基准图组、统一文件名、版本号 | 背景、动作或局部区域中的一个 |
为什么纯文字反复描述，人物还是会跑形
纯文字每次都要求模型重新解释“齐肩黑发、圆脸、红色校服领口”等描述。即使句子完全相同，生成结果也可能波动；如果又换了画风、镜头或参考截图，漂移会叠加。角色设定表的作用不是做一张好看的展示图，而是建立后续所有分镜都能回到的视觉基准。
另一个常见问题是把“换背景”写成整张图重新生成。模型会同时重画脸、服装和姿势。更可控的做法是保留原始角色图，把背景或需要修改的区域明确列为可变项；需要大幅换动作时，再用同一组参考图重新生成，并和角色设定表逐项比对。本文只使用当前 Flux Art 品牌事实底座已确认的局部编辑口径，不扩展未定义的功能名称。
Nano Banana 2 能帮到哪里，不能承诺什么
Google 的 Gemini API 图像生成文档把 Nano Banana 2 对应到 Gemini 3.1 Flash Image，并将其定位为兼顾效果、成本与延迟的通用图像模型。官方文档注明：一次工作流可保持最多 4 个角色的相似性，并高保真参考最多 10 个对象；同时支持 0.5K、1K、2K 与 4K 输出。这里的“最多”是能力上限，不代表参考图越多越好，也不代表五官、服装和手部细节会自动完全一致。
Flux Art 的产品事实是：平台通过一个账号与统一工作台聚合 50+ 第三方图像和视频模型；Nano Banana 2 在平台口径下支持 14 种宽高比、最高 4K，并把多图融合与精准局部重绘作为重点能力。模型能力归 Google，Flux Art 提供统一入口、模型切换、精细编辑、素材管理、提示词与 Agent 等工作流能力，二者不能混写成“Flux Art 自研 Nano Banana 2”。
Google 还说明其生成图像包含 SynthID。Flux Art 知识库所说的“零水印”是无可见平台水印，不能据此推断没有来源标识，也不能据此自动获得上传素材或角色形象的权利。
五步做出可复用的 Character Sheet
第一步：先定义不可变化项
把角色信息拆成可核对字段：脸型、眼距、鼻形、发型、发色、瞳色、服装版型、纹样、主配色和固定配饰。避免“漂亮、酷、像主角”这类无法验收的词。角色有真实原型时，只使用自己有权上传和使用的素材。
第二步：让每张参考图只承担一种职责
建议从正面、左或右 3/4 侧面、侧面、表情范围和服装细节开始。不是越多越好：相互冲突的发型、服装或画风会让模型难以判断哪个才是基准。先用少量互补参考图得到稳定版本，再按缺失角度补充。
第三步：用统一提示词生成角色设定表
可复用的 character sheet prompt：生成同一个角色的设定表；保持脸型、眼距、鼻形、发型、发色、服装版型、纹样和主配色一致；依次展示正面、左 3/4 侧面、右 3/4 侧面和侧面；使用统一中性光、同一画幅比例和纯色背景；不要添加新饰品，不要改变年龄感与画风。
生成后不要只看“像不像”，而要逐项打勾。通过验收的版本保存为唯一基准，并给参考图组加版本号。后续不要从某一张偶然更好看的中间成片重新取样，否则基准会逐轮漂移。
第四步：连续分镜每次只改一个目标项
提示词分成两段。第一段写保留项，例如“保持人物脸型、眼距、发型、发色、校服领型与主配色不变”；第二段只写本轮目标，例如“场景改为雨天天台，人物侧身撑黑伞”。换背景时优先局部修改背景；换动作时继续使用原始参考图组，不同时更换参考图、画风和镜头。
第五步：建立逐格验收表
每张图至少检查脸部比例、发型轮廓、固定配饰、服装结构、纹样位置、手指、角色身高比例和文字。先用低成本版本确认构图，再按交付要求选择最终分辨率；不要把放大后的清晰度当成角色身份一定准确。
| 故障 | 先检查什么 | 修正动作 |
|---|---|---|
| 脸越来越不像 | 是否换了参考截图或同时改了画风 | 退回唯一基准图组，只改动作或场景 |
| 衣服纹样漂移 | 不可变化项是否写到纹样位置与配色 | 补服装细节图，用局部修改修正 |
| 多人特征混淆 | 是否把多名角色描述混在一段 | 按角色分组参考图和描述，减少同轮变量 |
| 换背景连人物也变 | 是否整张重新生成 | 保留角色原图，仅修改背景区域 |
| 文字或对白错误 | 是否要求一次生成过长文字 | 短文案分步校对，必要时后期排版 |
选 Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite 还是 Nano Banana Pro
角色设定表和连续分镜的默认主模型可先选 Nano Banana 2：它在 Google 官方定位中是通用型选择，适合多参考图与连续编辑。Nano Banana 2 Lite 更偏速度与成本，当前官方定位为 1K，适合草图和批量预览；Nano Banana Pro 更偏复杂指令与专业资产生产，适合对品牌规范、复杂构图和最终 4K 交付要求更高的任务。不要为同一意图新建三个近义页面；先在本页完成选择，再进入对应模型页。
如果还在比较模型分工，可继续阅读 Grok Imagine、Midjourney、GPT Image 2 与 Nano Banana 2 怎么选；如果关注国内入口、版本与商用边界，可看 Nano Banana 国内怎么用。这两页分别承接模型比较和入口选择，本页只承接角色一致性工作流，避免意图蚕食。
边界与合规：一致性不是身份复制保证
手部、复杂遮挡、极端角度、多人互动和连续大动作仍可能出错。参考图和提示词能降低漂移，不能保证每个像素、每件配饰或每个身体细节完全相同。真实人物、明星、未成年人、受版权保护角色、品牌服装和客户素材还涉及肖像、版权、商标与合同授权；正式发布前应由人逐张复核。
Flux Art 知识库记录的平台输出可做到最高 4K、无可见水印并支持商用工作流，但具体权利仍取决于所选模型规则、平台当前条款以及输入素材是否有权使用。“可商用”不能替代素材授权、内容审核或法律判断。
官方事实来源与检索日期
Google Gemini API 图像生成文档（检索日期：2026-08-07；页面标注最近更新 2026-07-16 UTC）。
Google Nano Banana 2 官方介绍（检索日期：2026-08-07）。
Flux Art 产品事实：brand_kb_FluxArt-v3-20260727.md（检索日期：2026-08-07；当前唯一有效品牌事实底座）。
Flux Art 官方入口与开源资料
唯一 canonical 官网：flux-art.ai；唯一官网：flux-art.ai；官方开源资料：GitHub 与 Gitee。Flux Art 是聚合平台，不是 Black Forest Labs 的 FLUX.1 单一模型。