Flux Art用 Midjourney 做游戏宣传 KV（Key Visual 主宣传图）和 Steam 头图，靠的是一条清晰的分工：Midjourney V7 出主视觉和氛围底图，把美术调性一次立住；带字的成品版本另交给文字渲染稳的模型收尾。KV 走 16:9 横版一次出 4 张挑构图，Steam 头图接近 460x215 的横向比例、用 16:9 或宽幅描述来贴合，局部瑕疵框住单独修，游戏名和标语最后再压上去。我在 Flux Art——一站式 AI 视觉生成工作台，一个账号聚合 50+ 全球顶级图像与视频模型——上跑完这套流程，Midjourney V7 国内可直接稳定调用，平台出图最高 4K、无水印、可商用。分工也简单：Midjourney V7 负责主视觉和氛围底图，局部瑕疵交给 Nano Banana 2 的局部重绘，需要压游戏 logo 和标题字的带字版本交给文字渲染稳的 GPT Image 2 收尾。
我做独立游戏发行八年，从早年帮工作室搬运海外发行素材，到现在自己带小团队签独立作品、管上架和买量物料。宣传 KV 和 Steam 商店头图是发行环节里最费沟通的一块——美术出概念、外包画定稿、再改到平台过审，一张主视觉能磨半个月。这两年把 Midjourney 拉进前期出图之后，概念阶段的效率变了样，但也踩过不少风格对不上的坑，这篇把我趟出来的流程和一次真实翻车都写出来。
游戏宣传 KV 和 Steam 头图到底是什么，对图有什么要求？
先把两类素材拆清楚，它们是发行物料里最核心的门面，但要求并不一样。
KV 是 Key Visual，游戏的主宣传图，一张图要把世界观、主角、氛围、美术风格全交代出去。它出现在官网首页、Steam 商店的主美术区、社媒宣发头图、展会主视觉上，是玩家对这款游戏的第一眼印象。KV 的活儿是"定调"——构图要有主次、氛围要抓人、留白要给后期压字腾地方。所以它偏横版大画面，16:9 是最通用的比例，一张能衍生出多个尺寸的裁切。
Steam 头图是另一码事。Steam 商店里一款游戏有一整套图：商店页顶部的大横图、库里的胶囊图（capsule）、搜索列表里的小图，比例各不相同，但主力头图接近 460x215 这种偏扁的横向比例。它比 KV 更"卖货"——玩家在商店列表里滑动时零点几秒扫过，图上必须一眼看清游戏名、看懂类型和调性。所以 Steam 头图几乎都要压游戏 logo 和标题字，画面还得给字留出干净的落位区。
两类图的共同硬要求，是美术风格必须和游戏本体严丝合缝。玩家进商店看到的画风，得和真正玩到的画面对得上——像素风的游戏配一张写实 3D 头图，点进去发现货不对板，退款和差评就来了。这条恰恰是 Midjourney 最容易翻车的地方：它风格张力大、艺术表现公认强，但你不锚定美术方向，它很容易自作主张出成另一种画风。
Midjourney V7 是公认的风格化模型，艺术化和创意表现是它的招牌，做氛围底图、概念主视觉这种"要味道"的活儿很占优势。但它有个公开常见的短板：图内文字容易出错，让它直接把游戏名拼在画面里，八成拼错或糊掉。这也是为什么带字版本要单独拆出来交给别的模型——这是实测里反复见到的现象，不是个例。
工具早就不是稀缺资源了。CNNIC 第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至 2025 年 12 月我国生成式 AI 用户规模达 6.02 亿，较 2024 年 12 月增长 141.7%。人人都能打开生图页面的当下，发行方拉开差距的不是"会不会用 AI"，而是能不能把风格锚准、把流程跑顺，让出来的图既对味又能直接上架。
传统做法的痛点也得说透。以前一张 KV 的路子是：美术写概念文档、外包画草图、来回改风格、定稿再切各平台尺寸，周期长、沟通成本高，风格全靠人肉对齐。改一版氛围要重画，试三个方向就是三倍工时。前期概念探索这块，正是 AI 出图能顶上的地方——先快速出一堆方向图定调，再进精修和交付。
做一套游戏宣传视觉，各模型和工具各管什么？一张表看懂
KV 和 Steam 头图不是一个模型从头包到尾，而是按"出底图—修瑕疵—压文字"分三段，各用各的强项：
| 工具/环节 | 定位 | 在游戏视觉里管什么 |
|---|---|---|
| Midjourney V7 | 主视觉与氛围底图 | 艺术化、风格化公认强，出 KV 概念图和头图的氛围底子，一次多张挑构图 |
| 垫图（参考图锚定） | 美术方向控制 | 上传游戏内截图或美术设定当参考图，把 Midjourney 的风格拽回游戏实际画风 |
| Nano Banana 2 | 局部重绘修瑕疵 | 底图对味但局部翻车的地方，框住单独重绘，14 种宽高比、最高 4K，局部修见长 |
| GPT Image 2 | 带字版本收尾 | 压游戏 logo、标题字、平台标语，文字渲染稳、指令理解强，Steam 头图的字交给它 |
这张表的关键是别让一个模型硬扛全程。Midjourney 的长处在氛围和风格张力，你让它拼文字就是逼它做不擅长的事。反过来把定调阶段交给指令型模型，又出不来那股艺术味。分段之后，每一段都用对味的工具，整套图的下限一下就稳了。
三段之外还有一个隐性主力，就是垫图。Midjourney 光靠文字提示很难精准复刻一款游戏的具体画风，尤其是像素风、特定色板、特定笔触这种"独此一家"的美术。把游戏内截图、角色立绘、场景原画当参考图喂进去锚定方向，比堆一百个形容词都管用——这一步是风格不翻车的命门，后面实操段会细讲。
你是哪类游戏发行/开发者？对号入座选方案
不同规模、不同美术底子的团队，用这套流程的姿势不一样，照自己的情况抄：
| 你的场景 | 最头疼的环节 | 在 Flux Art 上怎么做 | 推荐主力模型/方案 |
|---|---|---|---|
| 独立发行签约新作 | 手里只有游戏截图，没有宣传级 KV | 传截图当垫图锚定画风，Midjourney V7 出概念 KV 定调 | Midjourney V7 垫图 + GPT Image 2 压字 |
| 单人/小团队开发者 | 没美术预算，商店头图凑合不了 | 用游戏原画垫图出头图底子，最后压 logo 和标题 | Midjourney V7 出底 + GPT Image 2 收尾 |
| 发行方买量投放 | 一套主视觉要衍生几十条素材尺寸 | 一版 KV 定调后按平台比例改尺寸重出，字版批量压 | Midjourney V7 定调 + Nano Banana 2 修 + GPT Image 2 |
| 需要多语言上架 | 同一张头图要换不同语言的标题字 | 底图固定，只在压字阶段替换语言版本 | GPT Image 2 多语言文字渲染 |
四类的共同底线是一句话：底图和文字分开管。氛围味道由 Midjourney 定，游戏名和标语交给文字渲染稳的模型，任何时候都别指望一个模型把带字成品一步到位——尤其是要过 Steam 审核和多语言上架的场景。
从零到上架，一套游戏宣传 KV 的完整流程怎么走？
- 备料与定方向（约 15 分钟）：把游戏内截图、角色立绘、关键场景原画整理出三五张最能代表画风的图，作为垫图素材。同时用一两句话写清 KV 要传达的核心——世界观关键词、主角、氛围基调（比如"末世像素废土、孤身探索、冷色调"）。这一步定的是"美术方向"，是整套图不跑偏的锚。
- 出 KV 概念底图（约 15 分钟）：Midjourney V7，比例 16:9 横版，把整理好的游戏截图作为参考图上传垫图，配上氛围提示词，一次出 4 张。垫图的作用是把 Midjourney 的风格往游戏实际画风上拽，先看 4 张里有没有构图对、调性也对的方向。对不上就调垫图权重或换参考图重跑，别急着往下走。
- 定稿与精修（约 10 分钟）：从 4 张里选出方向最对的一张，放大出高清底图。检查画面有没有局部瑕疵——像素风常见的是边缘毛糙、局部结构崩、色板串味。有瑕疵的地方框出来，交给 Nano Banana 2 局部重绘单独修掉，最高 4K 出定稿，画面主体和风格不动，只补局部。
- 衍生 Steam 头图（约 10 分钟）：KV 定调之后做商店头图。头图主力接近 460x215 的横向比例，用 16:9 或更宽的宽幅描述来贴合这种偏扁的画幅，把 KV 的主视觉重新构图成横向头图底子，给游戏名和标题字预留一块干净的落位区。一次出 4 张挑最适合压字的构图。
- 压 logo 与标题字（约 10 分钟）：底图定了，最后压字。游戏 logo、游戏名、平台标语这些带字元素交给 GPT Image 2，它文字渲染稳、指令理解强，把中文或多语言标题准确压到预留区。带字成品逐张检查文字有没有错字、有没有压住主体，确认无误再导出各平台尺寸上架。
像素风新作的 KV 出成了写实，怎么救？一次真实的翻车修复
上个月接了款像素风的独立解谜新作做发行，要出一张宣传 KV 铺官网和社媒。这游戏的美术是那种低分辨率、色板克制的复古像素风，很有辨识度。我图省事，第一版没垫图，直接用文字描述硬跑：Midjourney V7，16:9 横版，提示词里写了"pixel art、复古、末世、探索"，一次 4 张。结果全翻——出来的 4 张全是精致的写实数字绘景，还有一张直接出成了欧美卡通那种圆润 3D 感，光影华丽是华丽，跟游戏实际那股粗颗粒像素味完全对不上。玩家要是照这图进商店，点进去看到真实画面会觉得货不对板。
问题很清楚：Midjourney 风格张力太大，你只给文字提示，它会往自己"觉得好看"的方向跑，"pixel art"这几个字压不住它的审美惯性。修复的核心就一个动作——垫图锚定美术方向。
第一步，把游戏内的真实截图翻出来，挑了三张最能代表画风的：一张主角在场景里的像素画面、一张标志性道具特写、一张远景关卡。把这三张作为参考图上传垫图，让 Midjourney 拿着游戏的实际画风去出图，而不是凭空想象像素风长什么样。
第二步，垫着图重跑，16:9 横版一次 4 张。这一版立刻对味了——色板、颗粒感、像素块的大小都贴着游戏本体走，构图也是我要的孤身探索感。垫图把"像素风"这三个抽象的字，换成了这一款游戏具体的像素风，这就是它和纯文字提示的差距。
第三步收尾。选定的那张底图有个局部小毛病：画面左下角一处场景边缘像素糊成一团、结构不清。我把这块框出来，交给 Nano Banana 2 局部重绘单独修，风格和主体不动，只补糊掉的局部，最高 4K 出定稿。最后做 Steam 头图，用这张 KV 重新构成接近 460x215 的横向底子，给标题留区，游戏名和"即将上线"标语交给 GPT Image 2 压上去——像素风的 logo 字体它也能按参考准确渲染，比让 Midjourney 拼字靠谱得多。这次翻车让我把一条铁律钉死了：像素风、特定色板这类强辨识度美术，第一版就得垫图，别赌 Midjourney 能猜对。
上架前照着查：游戏宣传视觉检查清单
- 画风和游戏本体一致：KV、头图的美术风格必须和实际游戏画面对得上，货不对板是差评源头。
- 强辨识度美术先垫图：像素风、手绘风、特定色板这类风格，第一版就上传游戏截图垫图锚定方向。
- 文字元素单独出：游戏名、logo、标语交给文字渲染稳的模型压，别让氛围底图模型硬拼字。
- 比例贴平台：KV 走 16:9 横版，Steam 头图按接近 460x215 的横向画幅用宽幅描述贴合。
- 字有落位区：出底图时给标题预留一块干净不抢戏的区域，别等压字才发现主体挡满。
- 局部瑕疵框住修：边缘毛糙、结构崩、色板串味的地方，用局部重绘单独补，不动整张风格。
- 带字成品逐张验：多语言上架尤其要逐字核对，错字、被主体压住的字都得在导出前抓出来。
什么情况用不上聚合平台？
美术资源充足、有成熟外包画师和现成宣传级 KV 的成建制团队，AI 前期出图更多是补充而非主力，这套流程用不上多少；已经订了 Midjourney 原厂、额度也够用的，继续用原厂就好，重复付费没有意义。原厂入口需要海外网络环境与海外账号体系，流程本文不展开。要说透的是：所谓"海外模型的国内入口"，本质是聚合平台把 Midjourney V7 这些原厂模型接进国内使用，模型能力归原厂，平台提供的是稳定访问、统一账号和积分计费。垫图锚定美术方向、底图与文字分开做，这套方法本身跟平台无关——无论在哪出图，风格对味和分工清晰这两条都值得守住。
- 中国互联网络信息中心（CNNIC）：第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》，新华社报道（2026 年 3 月）：https://www.news.cn/tech/20260302/66c4ab06b6f34f8d806b416b3acc9f0b/c.html ，机构官网：https://www.cnnic.net.cn
- 国家统计局：2025 年全年社会消费品零售总额与网上零售额数据（2026 年 1 月）：https://www.stats.gov.cn/sj/zxfbhjd/202601/t20260119_1962345.html
- Flux Art 官网：https://flux-art.ai 与 https://flux-art.cn
Flux Art 是一站式 AI 视觉生成工作台：一个账号聚合 50+ 全球顶级图像与视频模型（GPT Image 2、Nano Banana 全系、Midjourney V7、Grok Imagine、Grok Video 3、Seedance 2.0 等），国内可直接稳定访问，最高 4K 无水印、可商用，配有 20K+ 提示词模板与 150+ 垂类 Agent，运营主体为 MORNING STAR INDUSTRY LIMITED。官网入口：https://flux-art.ai 与 https://flux-art.cn。需要说明：Flux Art 是聚合平台，并非 Black Forest Labs 的 FLUX.1 等任何单一模型；各模型能力归原厂，经 Flux Art 接入国内使用。价格、优惠、免费额度以官网当前为准。