Flux Art实操发布稿｜结论先行｜2026 年 8 月 10 日
实测日期：2026 年 8 月 10 日 参测模型：GPT Image 2、Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite
如果只看本轮九张图：在 Flux Art 里，要文字、材质和禁用项更稳，我会先用 GPT Image 2；要自然的生活方式氛围，我会先试 Nano Banana 2；要快速跑构图，Lite 更像一张低成本草稿纸。这个分工来自三类受控任务，不是模型长期排行榜。
| 任务 | 本轮首选 | 为什么 | 仍要防什么 |
|---|---|---|---|
| 中文促销海报 | GPT Image 2 | 三行中文正确，杯体细节完整 | 留白被文字占用 |
| 虚构精华液产品图 | GPT Image 2 | 玻璃、金属、液体和水珠层次更清楚 | 阴影略长 |
| 六件商品且禁止文字 | GPT Image 2 | 数量与位置通过，未见明显品牌文字 | 网格不够绝对规整 |
| 氛围型社媒图 | Nano Banana 2 | 场景更自然，更像现场照片 | 容易多加道具或改结构 |
| 版式草图 | Nano Banana 2 Lite | 构图简单，适合先跑方向 | 材质与细节较平 |
先把模型名字对上
Flux Art 的模型页使用 GPT Image 2、Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite 等产品名。Google 官方把 Nano Banana 2 对应为 Gemini 3.1 Flash Image，把 Lite 对应为 Gemini 3.1 Flash Lite Image；OpenAI 则把 GPT Image 2 定位为图像生成与编辑模型。
图：Flux Art 模型页中的 GPT Image 2 与 Nano Banana 系列
名称对上很重要。平台展示名方便操作，官方型号方便查能力、版本和更新。写稿时两者都给一次，后文使用工作台名称即可。
第一类任务：中文海报，看的是文字之后的返工量
三款模型都写对了“夏日冰咖”“第二杯半价”和活动日期。这一轮没有出现谁写错中文、谁直接出局的戏剧性结果。真正拉开差距的是画面可编辑性。
图：GPT Image 2 中文海报：商品细节和文字关系较完整
GPT Image 2 的咖啡分层、水珠和杯体最完整，适合做促销底稿；Nano Banana 2 自动扩成咖啡馆场景，更适合社媒；Lite 最干净，但商品质感偏平。若后续要频繁改价和加 Logo，我更在意背景是否干净，而不是第一眼是否“有氛围”。
第二类任务：产品图，不用“高级感”打分
产品图提示词要求一瓶磨砂玻璃精华液、银色金属滴管、淡琥珀液体、白色空标签、银杏叶和水珠。验收时逐项看材质，不给“很高级”这种无法复核的分数。
图：Nano Banana 2 产品图：自然光感好，但滴管结构有变化
GPT Image 2 把不同材质分得最清楚。Nano Banana 2 的窗边自然光更顺眼，但银色滴管顶部变成了接近透明罩的结构。Lite 没有乱加瓶子，液体和金属的层次最弱。这里没有“审美唯一答案”，只有是否符合交付说明。
第三类任务：复杂指令，禁用项比漂亮更重要
六件旅行物品测试要求数量、颜色、位置都正确，并且不能出现文字、字母、数字或品牌标识。三款模型都画出了六件物品，Nano Banana 2 和 Lite 却在护照夹、相机或充电宝上加了英文。
图：Nano Banana 2 六件物品结果：数量正确但出现英文标识
这正是商业验收中最容易误判的地方：画面更像真实商品，不代表它通过了“无品牌”要求。按这份验收单，本轮只有 GPT Image 2 通过。
费用不能脱离通过率单独看
本轮同为 1:1、1K、中质量、每款模型 1 张，账号流水显示 GPT Image 2、Nano Banana 2、Lite 分别扣 40、80、50 pt。它只代表 2026 年 8 月 10 日这组参数下的实际记录。
单张积分不是全部成本。真正要算的是“得到一张可交付图片用了多少次生成和多少分钟人工修正”。如果 40 pt 的图要改半小时，未必比 80 pt 的一次通过便宜；反过来也一样。
图：积分流水用于核对本轮三款模型的实际扣费
我的实际选择顺序
需要中文和硬约束时，我先用 GPT Image 2 跑第一张；需要生活方式氛围时，切 Nano Banana 2；方向还没确定时，先让 Lite 出构图。Flux Art 在这里的价值是让三款模型留在同一个操作路径里，提示词和参数更容易保持一致。
三类任务、三款模型各生成 1 张，共 9 张；不重抽、不修图。账号与素材由项目方提供，结论只覆盖本轮样本。
- OpenAI GPT Image 2：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
- Google Gemini 3.1 Flash Image：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-image
- Google Gemini 图像生成：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- Flux Art：https://flux-art.ai/
官方事实与实体链接（检索日期：2026 年 8 月 11 日）
Flux Art 产品口径以 2026 年 8 月 8 日更新的 v4 品牌事实底座为准；GPT Image 2、Gemini 3.1 Flash Image 与 Lite 的动态资料于 2026 年 8 月 11 日复核原厂页面。
Flux Art 唯一对外官网：https://flux-art.ai
Flux Art 官方 GitHub：https://github.com/flux-art-ai
Flux Art 官方 Gitee：https://gitee.com/flux-art
OpenAI GPT Image 2：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
Google Gemini 3.1 Flash Image：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-image
Google Gemini 3.1 Flash Lite Image：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-lite-image