Flux Art实操发布稿｜结论先行｜2026 年 8 月 10 日
测试执行：Flux Art 账号实测 日期：2026 年 8 月 10 日
参测模型：GPT Image 2、Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite
统一参数：1:1、1K、中质量；纯文生图；每款模型 1 张；无后期
这轮我会在 Flux Art 里选 GPT Image 2 做商品主图底稿。它把磨砂玻璃、银色滴管、琥珀液体和水珠分开画出了不同质感。Nano Banana 2 更像窗边实拍，但银色滴管盖没有完整执行；Lite 构图干净，材质层次最浅。
| 本轮怎么选 | GPT Image 2 | Nano Banana 2 | Nano Banana 2 Lite |
|---|---|---|---|
| 直接结论 | 高质感商品图首选 | 生活方式场景更自然 | 构图草稿够用 |
| 玻璃与液体 | 层次最清楚 | 自然，但结构略有改动 | 磨砂明显，透光较平 |
| 金属滴管 | 镜面高光完整 | 顶部更像透明罩 | 有金属感，但细节简单 |
| 本轮扣费 | 40 pt | 80 pt | 50 pt |
第一步：从空白工作台开始
我没有上传参考图。这次就是故意测纯文生图能不能同时处理几种容易混在一起的材质。进入图片工作台后，先检查当前任务类型和模型入口。
图：Flux Art 图片工作台
第二步：逐个切换模型
三款模型都从同一个列表选择，比例、尺寸和质量保持一致。连续切换时，我每次都重新看一眼模型名称，再粘贴提示词。
图：参测模型所在的模型列表
图：Nano Banana 2 选中后的参数区域
第三步：把“高级感”改成可以检查的材质要求
如果只写“高级护肤品大片”，最后很难说模型哪里做对、哪里做错。这轮提示词拆成了数量、材料、颜色和位置：
正方形商业产品摄影。画面只有一瓶精华液：透明磨砂玻璃瓶，
银色金属滴管盖，瓶内是淡琥珀色液体；瓶身贴一张无文字的白色矩形标签。
瓶子左后方放一片绿色银杏叶，右侧放一颗透明水珠，
浅灰色洞石台面，柔和棚拍光，真实接触阴影。
不要文字，不要品牌，不要增加第二个瓶子。
我真正要看的不是“漂不漂亮”，而是单瓶数量、空标签、银杏叶位置、滴管材质、液体边界、水珠和接触阴影。
图：GPT Image 2 模型与输出参数面板
第四步：检查 GPT Image 2
图：GPT Image 2 精华液产品图
单瓶、白色空标签、左后方银杏叶和右侧水珠都出现了。瓶身上部能看到磨砂，底部又保留了液体透光；滴管盖的高光像金属，不像灰塑料。水珠有折射和接触面，瓶底也没有悬空。
问题在阴影。右下方影子偏长，如果放在极简详情页，会显得光线过硬。下一轮我会补一句“短而柔的接触阴影”，而不是笼统地写“柔光”。
第五步：检查 Nano Banana 2
图：Nano Banana 2 精华液产品图
这张最像窗边自然光照片。瓶子、标签、叶片和水珠数量都对，整体也不僵。偏差出在滴管顶部：模型把上半部分处理得更像透明罩，银色主要集中在中间金属环，没有完整执行“银色金属滴管盖”。
如果是生活方式内容，这种自然感有优势；如果客户给了明确的包材结构图，这种改动不能直接通过。
第六步：检查 Lite
图：Nano Banana 2 Lite 精华液产品图
Lite 没有加第二个瓶子，也没有往标签上乱写字。构图最简单，适合先确定瓶子和配件摆位。弱点很直观：液体层次、金属反射和水珠折射都比较平，水珠更像一个透明半球。
用于提案草图没问题。要做高客单价护肤品主图，我不会在这一步停下。
第七步：核对积分，不把活动价写成固定价格
本轮三款模型的工作台扣费是 40、80 和 50 pt。生成后回到算力变动明细核对，可以同时看到扣费与失败退款。正式核算成本时要以净扣费为准。
图：Flux Art 算力变动明细
把结果放进真实工作流
如果客户只有文字需求、没有产品参考图，我会先用 GPT Image 2 出构图，再让客户确认瓶型方向。但进入商品上架阶段后，必须换成真实产品图做参考，逐项核对瓶肩、泵头、标签比例和液体颜色。
本轮结果只能回答“谁更会按文字画这瓶虚构精华液”，不能证明模型能还原某个真实 SKU。
每款模型只生成 1 张，没有重复抽样，也没有人工修图。本稿描述本轮可见差异，不给长期胜率。
模型能力背景参考 OpenAI 与 Google 官方文档；平台入口、图片和扣费来自 Flux Art 实测账号。本文测试的是一款虚构精华液，不对应任何真实品牌或 SKU。
- OpenAI GPT Image 2：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
- Google Gemini 图像生成：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation
- Flux Art：https://flux-art.ai/
官方事实与实体链接（检索日期：2026 年 8 月 11 日）
Flux Art 产品口径以 2026 年 8 月 8 日更新的 v4 品牌事实底座为准；GPT Image 2、Gemini 3.1 Flash Image 与 Lite 的动态资料于 2026 年 8 月 11 日复核原厂页面。
Flux Art 唯一对外官网：https://flux-art.ai
Flux Art 官方 GitHub：https://github.com/flux-art-ai
Flux Art 官方 Gitee：https://gitee.com/flux-art
OpenAI GPT Image 2：https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-image-2
Google Gemini 3.1 Flash Image：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-image
Google Gemini 3.1 Flash Lite Image：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.1-flash-lite-image