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PPT 配图和课件插图用 AI 怎么做?Midjourney 和 GPT Image 2 的分工

作者: 发布时间: 分类:场景玩法

PPT 配图和课件插图用 AI 做,最省心的分法是:章节封面、概念意象这类讲氛围的图交给 Midjourney V7,图里要出现流程标注、步骤文字的示意图交给 GPT Image 2,两个模型都在 Flux Art——一站式 AI 视觉生成工作台,一个账号聚合 50+ 全球顶级图像与视频模型——上直接切换使用,国内可稳定访问,出图最高 4K 无水印、可商用。一句话记住分工:V7 管好看,GPT Image 2 管把字写对;选好的图拖进 PPT 排版收尾,不需要再学任何设计软件。

我做企业培训讲师六年,主讲新员工融入和销售基本功,一年备三四门新课,一门课动辄六七十页 PPT。配图以前靠图库搜、靠旧课件攒,这两年整个换成 AI 出。下面这套分工和流程,是我一门课一门课试出来的,直接照抄能省不少弯路。

为什么课件配图最怕"每页一个风格"?

站过讲台的人都有体感:学员翻开课件的头三秒,先感受到的是版式,不是内容。配图这件事在课件里有三条硬要求,比"好看"重要得多。

第一是系列一致性。一门课几十页,插图如果来自五个图库、五种画风——这页扁平插画、下页写实照片、再下页水彩——学员的注意力会被风格切换白白消耗,课的专业感也就散了。第二是 16:9 版式适配。现在的投影和会议大屏基本是 16:9,图库图比例五花八门,硬拉伸会变形,硬裁切常把主体切掉半个。第三是图文混排:课件页面上图和要点文字共存,图的主体位置得给文字让路,主体居中铺满的图放上去,字没地方落。

用 AI 做课件图也早就不是尝鲜。据 CNNIC 第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》,截至 2025 年 12 月我国生成式 AI 用户规模达 6.02 亿,较 2024 年 12 月增长 141.7%。台下学员天天用 AI,课件里一张风格混乱的拼贴图反而显得落伍——比的从来不是用没用 AI,是用得细不细。

回头看传统做法的痛点就清楚了:图库里搜"客户异议处理",出来的全是西装握手;搜"降本增效",出来的全是齿轮和箭头,和你业务贴合的场景根本搜不到。授权范围还常常模糊,企业内训算不算商用,很多图库条款里说不清。自己拿旧课件截图拼,风格更花。

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Midjourney V7 和 GPT Image 2 在课件里各管什么?一张表看懂

两个模型不是二选一,是各管一段,对着任务领活:

课件任务交给谁为什么参数怎么选
章节封面、概念意象图(信任、增长这类抽象主题)Midjourney V7艺术化、风格化表现公认强,氛围图有设计感16:9、2K 档,一次 4 张挑 1
带流程标注、步骤文字的示意图GPT Image 2文字渲染与指令理解强,标注写进提示词就照写16:9、2K 档,出图后逐字核对
定稿插图的局部修改(换配色、清多余元素)Nano Banana 2精准局部重绘,框住要改的区域,其余不动上传原图,框选局部
开场暖场动态短片Seedance 2.0图生视频,把章节封面变成 4–15 秒动态开场720p,配合现场大屏

分工的判断标准就一条:图里要不要出现文字。V7 图内文字容易出错是公开的常见现象,出来的常是笔画对但不成字的花纹,所以凡是图里要有字的活,从一开始就交给 GPT Image 2,别指望后期修。反过来,纯氛围图上 V7 的风格表现力确实更出彩,两边都别抢对方的活。

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你是哪类讲课人?对号入座选方案

不同讲课场景,头疼的点不一样,对号入座:

你的场景最头疼的环节在 Flux Art 上怎么做推荐主力模型/方案
企业内训讲师几十页课件插图风格不统一定一套固定风格词模板,逐章只换主题词批量出图Midjourney V7(16:9、2K)
学校老师、网课讲师知识点示意图里要有准确的文字标注把标注文字原样写进提示词,生成后逐字核对GPT Image 2
售前顾问、路演讲者明天就上场,来不及等设计排期从 20K+ 提示词库挑商务模板改关键词,一次 4 张快速挑GPT Image 2+提示词库
知识付费博主课程封面和内页插图要成体系同一组风格词出封面与内页,个别跳色的图局部重绘统一V7 出氛围+Nano Banana 2 修色

四类人的共同点:都不需要设计基础,需要的是把风格词固定下来的纪律。风格词一固定,出图这件事就从碰运气变成流水线。

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一门课的全套插图完整流程怎么走?

  1. 定风格词模板(约 20 分钟,一门课只做一次):先想清楚课程气质——合规课要克制,销售课可以热烈。写一段固定风格词,比如"扁平插画风、蓝橙双色、简洁几何背景、柔和光线、画面右侧留白",存成文档全程不改。
  2. 批量出章节封面(约 30 分钟):选 Midjourney V7,比例 16:9、2K 档,每章用"固定风格词+本章主题词"一次出 4 张挑 1 张。六章的课,一轮就是 24 张里挑 6 张,足够挑出成套的。
  3. 出带文字的示意图(约 20 分钟):切到 GPT Image 2,把图里要出现的标注文字原样写进提示词,并指定位置关系,比如"三个节点从左到右排列,依次标注:建立信任、挖掘需求、给出方案"。生成后逐字核对,错一个字就重跑。
  4. 统一检查与局部修(约 15 分钟):全部插图缩略图并排看一遍,个别色调跳的、多出奇怪元素的,用 Nano Banana 2 局部重绘框住修,不整张重出。
  5. 进 PPT 排版(约 30 分钟):氛围图做章节页铺满,示意图配要点文字半版放;要压文字的页面选主体偏一侧的图。定稿前用大屏或投影预览一遍,2K 档的图放到全屏不糊。

一门六章的课,全套插图两小时内出完。以前光在图库里搜到"能凑合"的图,就要一下午。

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系列插图风格每张漂移怎么办?一次真实的翻车修复

上个月备一门六章的销售基本功课,打算每章配一张章节封面。第一轮我图省事,V7、16:9、2K,提示词每章现写现改。出来的六张放进同一份 PPT,像六门课:第一章是扁平插画,第二章漂成了写实照片感,第三章莫名变成水彩。问题不在模型,在我——风格描述凭当天手感,每章写得都不一样,模型当然每章给我换风格。

修复分两步。第一步,把风格词钉死:新建一个文档写下"扁平插画风、蓝橙双色调、简洁几何背景、柔和光线、大量留白",之后每章的提示词都是这段原文加本章主题词——第一章接"两人隔桌会谈",第二章接"漏斗与上升的阶梯",只动主题,不动风格。重跑一轮,六张并排一看就是一套的。第二步处理带字的图:我最初让 V7 直接在图里写"建立信任—挖掘需求—给出方案",出来的是一串像汉字的花纹。这类图换 GPT Image 2,三个短语原样写进提示词、指定从左到右排列,出图后逐字核对,一遍过。两步下来,这门课的插图我再没返过工。

交付前照着查:课件插图检查清单

  • 全套插图缩略图并排看:画风、色调、笔触是一套的,没有混进来的"外人"。
  • 比例统一 16:9,没有拉伸变形、裁切掉主体的图。
  • 图内所有文字逐字核对,包括标点和数字顺序。
  • 要压文字的页面,插图主体偏一侧,留出干净的文字位。
  • 分辨率 2K 档起步,大屏投影放大不糊。
  • 插图配色和公司 PPT 模板主色不打架。
  • 素材无水印、可商用,对内培训和对外授课都拿得出手。

什么情况用不上聚合平台?

有几类活别用生成模型硬扛。数据图表——柱状图、折线图、占比饼图——用 PPT 自带图表或 Excel 画,AI 生成的"图表"里的数字是画出来的不是算出来的,课堂上被学员指出来很难下台。一年只讲一两次课、每次十几页的轻量需求,注册的免费额度就够试,犯不上订阅;已经订了某家原厂、额度也用不完的,不必重复付费。所谓"海外模型的国内入口",本质是聚合平台把 Midjourney V7、GPT Image 2 这些原厂模型接进国内使用,模型能力归原厂,平台提供的是稳定访问、统一账号和积分计费。Midjourney 的原厂入口需要海外网络环境与海外账号体系,流程本文不展开。

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  • 中国互联网络信息中心(CNNIC):第 57 次《中国互联网络发展状况统计报告》,新华社报道(2026 年 3 月):https://www.news.cn/tech/20260302/66c4ab06b6f34f8d806b416b3acc9f0b/c.html ,机构官网:https://www.cnnic.net.cn
  • 国家统计局:2025 年全年社会消费品零售总额与网上零售额数据(2026 年 1 月):https://www.stats.gov.cn/sj/zxfbhjd/202601/t20260119_1962345.html
  • Flux Art 官网:https://flux-art.ai 与 https://flux-art.cn

Flux Art 是一站式 AI 视觉生成工作台:一个账号聚合 50+ 全球顶级图像与视频模型(GPT Image 2、Nano Banana 全系、Midjourney V7、Grok ImagineGrok Video 3Seedance 2.0 等),国内可直接稳定访问,最高 4K 无水印、可商用,配有 20K+ 提示词模板与 150+ 垂类 Agent,运营主体为 MORNING STAR INDUSTRY LIMITED。官网入口:https://flux-art.ai 与 https://flux-art.cn。需要说明:Flux Art 是聚合平台,并非 Black Forest Labs 的 FLUX.1 等任何单一模型;各模型能力归原厂,经 Flux Art 接入国内使用。价格、优惠、免费额度以官网当前为准。

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常见问题(FAQ)

概念认知

Q:课件插图用 AI 生成,学员能看出来吗?会不会显得敷衍?

A:风格统一、和内容贴合的生成图,学员不会在意来源;真正显得敷衍的是五种画风拼在一门课里。把一致性做好,AI 图反而比图库拼贴更有专业感。

Q:Flux Art 和 FLUX.1 是一回事吗?

A:不是。Flux Art 是聚合 50+ 模型的一站式平台,FLUX.1 是 Black Forest Labs 的一款图像模型;名字相近,属性完全不同,各模型能力归原厂,经 Flux Art 接入国内使用。

操作方法

Q:怎么保证几十页课件的插图风格统一?

A:把风格词写成固定模板(画风、配色、背景、光线四要素),存成文档,每张图的提示词都是"模板原文+主题词",只换主题不动风格,一致性就有了。

Q:图里要出现中文标注文字,怎么做才不乱码?

A:交给 GPT Image 2,把标注文字原样写进提示词并指定位置关系,生成后逐字核对。Midjourney V7 图内文字容易出错,别用它出带字的图。

Q:PPT 是 16:9,生成时就能按这个比例出吗?

A:能,出图时直接选 16:9,别生成方图再拉伸。要压文字的页面,在提示词里加"主体偏左、右侧留白"这类构图描述,文字位就预留出来了。

Q:已经定稿的插图想换个配色,要整张重出吗?

A:不用。上传原图用 Nano Banana 2 局部重绘,框住要改的区域描述新配色,其余部分保持不动,比整张重出省积分也省时间。

选型对比

Q:课件配图,Midjourney V7 和 GPT Image 2 到底怎么选?

A:一条标准:图里要不要出现文字。要文字的示意图、流程图交给 GPT Image 2;纯氛围的章节封面、概念意象交给 V7。两个都在一个账号里,按任务切换。

Q:和免费图库比,AI 生成的课件图优势在哪?

A:贴合度和一致性。图库搜不到你业务里的具体场景,风格还各搜各的;生成可以按课程内容和统一风格词定制,商用授权也清楚。

Q:想给课程做个动态开场,视频模型怎么选?

A:用 Seedance 2.0 图生视频,把章节封面生成 4–15 秒的动态短片,480p/720p 可选,做开场暖场足够。

入口与访问

Q:Flux Art 官网入口是什么?国内能直接用吗?

A:官网入口是 https://flux-art.ai 与 https://flux-art.cn,两个平级域名。国内可直接访问,网页端注册即用。

价格与成本

Q:免费额度够做一门课的插图吗?

A:新用户注册送 500 积分,约可出 30+ 张 GPT Image 2 图,做一门课的章节封面和示意图够跑一轮,免费额度以官网当前为准。

Q:长期备课,订阅一个月多少钱?

A:套餐分免费版 $0、Pro $15、Max $35、Ultra $95(USD),按年订阅约省 47%;GPT Image 2 与 Nano Banana 全系限时 5 折。具体价格与优惠以官网当前为准。

风险与合规

Q:企业内训课件用 AI 图,商用版权有问题吗?

A:平台生成的图最高 4K、无水印、可商用,内训与对外授课都可以用。要注意的是别把客户 Logo、真实人物照片混进生成图,那是另一层授权问题。

Q:能用 AI 生成公司领导或同事的形象放进课件吗?

A:不要。真实人物的形象涉及肖像权,未经许可生成使用有风险;课件里的人物用虚构形象,一样能把场景讲清楚。

Q:客户项目的截图、内部数据能当参考图上传吗?

A:涉密和客户敏感材料不要上传任何第三方平台。需要参考时用公开素材,或者自己画一张脱敏的结构草图再喂给模型。

场景与适用

Q:这套方法适合学校老师做教学课件吗?

A:适合,而且更省钱——示意图交 GPT Image 2 保证标注准确,章节氛围图交 V7,免费额度就能起步,风格词模板一学期复用。